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2021 06/24 23:33
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2020年2月中国文物艺术品市场分析报告

中国文物艺术品价格指数

  据全国文物艺术品拍卖市场价格监测数据显示,2020年2月份中国文物艺术品价格指数为181.05点,环比增长46.53%,同比增长65.21%。2月份交易量为1366件(套),环比下跌71.18%,同比下跌15.16%;交易额为2950.21万元,环比下跌96.82%,同比增长208.98%。

  受全国疫情蔓延的影响,加之多数企业处于春节休假期,并未全面展开正式工作,使得本月成交量环比与同比大幅下滑。本月成交额虽环比下跌,但同比增速明显,原因在于受疫情影响,本月成交作品皆为网络拍卖作品,一方面是拍卖市场针对全国疫情作出的交易模式多样化的适应性调整;另一方面也是拍卖市场针对此次疫情做出的义举担当,本月开设的专场拍卖绝大数为网络慈善拍卖,所得善款用于援助受灾地区。基于此背景,拍行进一步降低了起拍门槛,将拍品起拍价普遍善意性标低,由此促高了买气;而且中国书画和油画及中国当代艺术版块的7个保真专场的设置,消除了买家的信任疑虑,成为亮点,其成交量为448件(套),占总成交量的32.8%;成交额为1826.75万元,占总成交额的61.92%,提振了在线交易拍卖市场,使得本月中国文物艺术品价格指数环比与同比皆有大幅度上涨。

中国经济数据

  2月份CPI为105.20,环比增长0.80%,同比上涨5.20%。受结构性因素的拉动,又叠加受到疫情对供给的影响,造成物价上涨趋势稍显。从基本面看,我国经济运行总体平稳,总供求基本平衡,稳定的主基调不会改变,不存在长期通胀或通缩的基础。

  本月我国M1存量为55.27万亿,环比上涨1.32%,同比增长4.80%。M2存量为203.08万亿,环比上涨0.38%,同比增长8.80%。在稳增长政策基调下,新冠疫情爆发以来的货币政策整体趋向宽松。

  本月上证指数为2880.30,环比下跌3.23%,同比下跌2.06%,股票收益率下降,股市部分资金流向其他保值市场,上证指数与中国文物艺术品价格指数呈现负相关。

中国文物艺术品交易地区分布比例

  2月份,京津冀地区中国文物艺术品成交量为466件(套),交易额为1796万元;长三角地区交易量为873件(套),交易额为1089万元;其他地区交易量为27件(套),交易额为63万元。珠三角地区、中西部地区和港澳台地区未有交易。

交易量

  从交易量来看,本月中国文物艺术品交易主要集中于京津冀、长三角和其他地区。交易量位列第一的长三角地区,以杭州为中心展开交易;京津冀地区交易量位居第二,全部成交于北京;其他地区的成交量全部由厦门贡献。

交易额

  从交易额来看,本月京津冀地区、长三角地区、其他地区的交易额渐次降低。其中,京津冀地区占据明显优势,远超其他两个地区。疫情当前,北京地区的代表性拍行纷纷发起慈善义拍,开设不同专场,进一步鼓舞市场。其中以大中型拍卖行推出的拍品,高于其他两个地区的平均单价大量成交,拉高了京津冀地区整体的交易额。从文物艺术品的交易平均单价来看,京津冀地区以3.85万元位居第一;其他地区以2.3万元位列第二;长三角的平均单价为1.24万元,居于第三的位置。造成长三角地区拍品的平均单价较低的原因主要在于大量当代非著名艺术家的书画作品及价格较低的收藏品的成交。

中国文物艺术品交易品类分布比例

交易量

交易额

  在1366件(套)成交拍品中,五大品类交易量占比分别为:中国书画25.69%;瓷玉杂项28.55%;油画及中国当代艺术15.01%;收藏品26.28%;珠宝尚品4.47%。五大品类的交易额占比分别为:中国书画27.58%;瓷玉杂项21.45%;油画及中国当代艺术36.46%;收藏品12.30%;珠宝尚品2.21%。

  根据文物艺术品的交易品类分布图可以看出:从交易量上看,瓷玉杂项占比最高,收藏品、中国书画、油画及中国当代艺术、珠宝尚品占比渐次降低。从交易额来看,油画及中国当代艺术占据该月总成交额的三分之一有余,位居第一。中国书画与瓷玉杂项的成交额顺次排位第二与第三。收藏品本月超越了珠宝尚品的成交额,与上月不同。本月油画及中国当代艺术板块的交易亮眼,成名艺术家与新兴艺术家的作品纷纷上拍,其中油画这一品类占据了该版块成交量的半壁江山,版画及影像的上拍数量不断上升,高于通常四季拍及春秋大拍的占比,这一占比的变化,可视为拍行在特殊时期,基于版画及影像的市场与艺术特征的综合考量,做出的适应性调整。

本文由“艺拍指数”发布

  “艺拍指数”(www.artdata.net)是由文物出版社与易拍全球研究院联合发布,旨在通过各类价格指数反映中国文物艺术品市场发展规律以及艺术品、艺术家真实市场价值。“艺拍指数”以全球156个国家及地区、约5万名艺术家、超过6800万条结果的海量数据库为基础,采用国际上广受研究论证的特征回归模型(Hedonic Regression),对每一件艺术品进行多维度特征分类,并将其标准化,消除作品因本身的特征因素变动对价格的影响,计算形成艺术市场、艺术品品类及艺术家全球价格指数,用以真实化、透明化解读艺术市场,发现艺术品、艺术家真实市场价值.

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